Sovereign AI Platform

Utfordringen

Enterprise-AI er enten suveren ELLER brukbar. Aldri begge.

I dag må dere velge mellom tre dårlige veier. Vi fjerner valget.

Vei 1

Public Cloud APIs

OpenAI, Azure OpenAI, AWS Bedrock

Data blir treningsdata — uten tydelig opt-out.
CLOUD Act gir amerikanske myndigheter tilgang.
Ingen audit-trail. Ingen dokumentasjon.

Vei 2

Eget datasenter

Bygget fra bunnen, intern drift

12 måneders implementering. Minimum.
50M+ kr CAPEX før første prompt kjører.
Spesialistteam på heltid. Compliance som prosjekt.

Vei 3

Rå GEFION-leie

Bare compute, ingen plattform

Dere bygger selv orkestrering og load balancing.
Dere integrerer selv 27 modell-familier.
Compliance, audit og dokumentasjon — deres problem.

People's Lab fjerner valget.

Fundamentet

Syv lag. Én stack. Sovereign by design.

Fra GPU til application. Vi gir fundamentet. Dere bygger verdien.

Applikasjoner dere bygger oppå stacken — kliniske verktøy, research-plattformer, analyse-dashboards.

Dere får

Multi-tenant API til appene deres
Autentisering og rollebasert tilgang
SDK-er for Python, Node, Go
Observability: latency, tokens, feil pr. app

Alle leverer noen apper — men ikke fundamentet under.

Dynamisk modell-valg, kø-håndtering og load balancing. Dere sender én prompt — vi velger rett modell og GPU.

Dere får

Routing Engine med regler pr. task-type
Load balancer på tvers av GPU-noder
Model Selector basert på latency-krav
Workload Manager med priority queues
Fallback-strategier ved modell-feil

AWS/Azure leverer det ikke. Dere bygger selv.

27+ åpen kildekode-LLM-er integrert og GPU-optimalisert. Deploy egne fine-tunede modeller ved siden av.

Dere får

Llama 3 (8B, 70B), Mistral (7B, 8x22B), Mixtral 8x7B
Gemma 2, Qwen 2.5, Phi-3, DeepSeek (opt-in)
Custom model deployment med vLLM
Zero-training policy: data forlater aldri stacken

OpenAI = 1 modell. Azure = 1 leverandør. Bedrock = lock-in.

Vektor-databaser for RAG, object storage for dokumenter og et uforanderlig audit-ledger pr. prompt.

Dere får

Milvus eller pgvector — dere velger
S3-kompatibel object storage (MinIO)
SHA-256 signert audit-ledger pr. kall
K-anonymity i alle logger

Ingen audit-trail i public cloud.

All runtime-infrastruktur preinstallert og vedlikeholdt. Ingen yum, apt eller driver-helvete.

Dere får

Kubernetes med GPU-aware scheduler
NVIDIA CUDA + CuDNN i kompatible versjoner
vLLM for high-throughput inference
PyTorch + TensorFlow klar til bruk

Ellers må dere selv installere og drifte.

Dedikert compute på NVIDIA DGX H100-noder. InfiniBand mellom noder, ingen overbooking.

Dere får

Dedikerte H100 GPU-er (ikke delt)
InfiniBand 400 Gb/s mellom noder
GPU-scheduling pr. partisjon
Multi-node training support

Public cloud deler GPU-er. Ingen dedikert.

Fysisk hardware i dansk datasenter. Air-gapped fra public internet. Grønn strøm.

Dere får

191 NVIDIA DGX H100-noder på GEFION
1 528 H100 Tensor Core GPU-er totalt
Air-gapped — ingen public internet
Fornybar energi (green power)
ISAE 3000-auditert datasenter

AWS/Azure har ingenting i DK med disse specs.

Målgrupper

Bygget for de som ikke kan gå på kompromiss.

Consultancies

PwC, KPMG, Implement, Deloitte, McKinsey Digital

Pains

Dere bygger løsninger dere ikke vil eie infrastruktur bak
Klienter krever EU-suverenitet
Vendor lock-in i AWS/Azure skader fleksibiliteten deres

Gains

Whitelabel-partisjon til klienter
Fokusér på verdi-laget: advisory og integrasjon
Premium-posisjon som suverent alternativ

En consultancy bygger fem kundeløsninger på samme partisjon. Hver klient har egen logisk tenancy. Consultancy eier kundeforholdet, vi leverer stacken.

Book partnership-samtale

Regulated

Bank, forsikring, pharma, forsvar, offentlig sektor

Pains

Kan ikke bruke public cloud for regulert data
Eget datasenter koster 50M+ kr CAPEX
Ingen compliance-ready AI-plattform i EU

Gains

DK-hosting med audit-trail fra dag 1
ISAE 3000-ready fra start
Hopp over 12 måneders implementering

En dansk bank kjører kreditt-risiko-modeller på privat partisjon. Data forlater aldri DK. EU AI Act-compliance dokumentert i audit-ledger.

Book compliance-review

Vertical SaaS

EPJ-leverandører, bank-software, gov-tech

Pains

Kunder krever suverenitet, dere vil ikke drifte compute
OpenAI-API tapper marginer
Vendor lock-in skader exit-en deres

Gains

Bygg multi-LLM inn i produktet deres
Stabile priser, forutsigbare marginer
Multi-model frihet uten lock-in

En EPJ-leverandør bygger en AI-journal-assistent inn i produktet. Klinikk-kundene ser People's Lab som hosting-partner — compliance er avklart.

Book integrasjons-samtale

Multi-model

Én partisjon. 27 modeller. Null lock-in.

Hver task får rett modell. Vi router. Dere bygger.

Rett modell pr. task. Uten manuelt valg.

Klassifikasjon, oppsummering, kode-generering og lange RAG-spørringer har forskjellige optima. En 7B-modell til klassifikasjon, en 70B til reasoning, en custom fine-tune til domenet deres.

Routing-motoren leser task-typen og velger modellen. Dere skriver én prompt. Vi orkestrerer compute, model-selection og failover.

0127+ åpen kildekode-LLM-er

02Dynamisk modell-valg pr. task

03Custom model deployment

04Zero-training policy

05GPU-optimalisert inference (vLLM)

06Kontinuerlige modell-oppdateringer

Partisjoner

Velg partisjon.

Alle tiers inkluderer full tilgang til multi-LLM-stacken. Differensieringen er compute-kapasitet og isolasjon.

Shared

Fra 15 000 kr/mnd

Til eksperimenter og PoC

Delt GPU-kapasitet
Tilgang til alle 27 LLM-er
10M tokens inkludert
Audit-trail og DK-hosting
Community support

Start gratis prøve

Valget er enkelt.

Suverenitet, sikkerhet, ytelse, vendor-frihet — samtidig.

Kriterium	People's Lab	AWS Bedrock	Azure OpenAI	Claude API	GEFION direkte
EU / DK jurisdiksjon
Multi-model support
Data residency garantert
Custom model deployment
Zero-training policy
Audit-trail innebygget
Private deployment
Dansk hosting
Full-stack (ikke bare compute)
Uten vendor lock-in

Den eneste komplette suverene AI-plattformen.

Infrastructure Intelligence Applications

Onboarding

Fra signatur til produksjon på to uker.

1

Sign

DPA og velg tier på nett.

Samme dag

2

Partisjon klar

Vi allokerer compute-en deres.

24 timer

3

Credentials

API-key og dashboard-login på e-post.

Samme dag

4

Første API-kall

Test 27 LLM-er via Postman-kolleksjon.

Samme dag

5

Produksjon

Dedikert onboarding-support.

2 uker

Sikkerhet

Data forblir i Danmark.

Utenfor perimeter: USA Ireland Frankfurt Public internet — ingen utgående forbindelser.

GDPR-compliantDokumentert i hver audit-linje

ISAE 3000-auditertUavhengig tredjeparts-revisjon

EU AI Act 2027-readyAudit-trail og modell-governance klart

Air-gappedIngen forbindelse til public internet

Spørsmål

Typisk fra tekniske beslutningstakere.

A

Shared kjører på delt GPU-kapasitet med fair scheduling — bra for PoC og utvikling. Dedicated gir garantert H100-allokering med 99,5 % SLA og forutsigbar latency — for produksjon med forretningskritiske workloads.

A

Ja. Vi hoster vekter i Hugging Face-, GGUF- og safetensors-format, levert via vLLM. Custom model deployment er inkludert i Dedicated og oppover. Vi validerer kompatibilitet før go-live.

A

Ren OPEX. Månedlig abonnement på partisjonen, 12 måneders kontrakt. Ingen hardware-investering. Token-forbruk over inkludert volum faktureres som overage — transparent og pr. modell.

A

Alle. Prompts, responses, embeddings, vektor-indekser, audit-logger og modell-vekter ligger på GEFION i Danmark. Ingenting forlater perimeteret. Air-gapped fra public internet.

A

Ja. Shared tier har gratis prøveperiode med 10M tokens inkludert. Dere får API-key samme dag og kan kjøre mot alle 27 LLM-er. PoC kjører på Shared, migreres til Dedicated uten kode-endringer.

A

Vår DPA er baseline-GDPR med databehandler-roller eksplisitt definert. ISAE 3000 Type II-erklæring utleveres til Private Cloud og Enterprise — den dekker tilgangskontroller, logging, change management og sub-processors.

A

Teamet deres via API-keys. SRE-teamet vårt har break-glass-tilgang — dokumentert i audit-ledger ved hver bruk. Ingen tredjeparter. Ingen US-parent. Zero-training policy: prompts blir aldri treningsdata.

A

Ja — Enterprise tier inkluderer on-prem deployment. Vi leverer samme stack som appliance eller air-gapped deployment i datasenteret deres. Forsvar og offentlig sektor med classified workloads kjører typisk her.

Hele AI-stacken. På dansk jord.

Enterprise-AI er enten suveren ELLER brukbar. Aldri begge.

Public Cloud APIs

Eget datasenter

Rå GEFION-leie

Syv lag. Én stack. Sovereign by design.

Bygget for de som ikke kan gå på kompromiss.

PwC, KPMG, Implement, Deloitte, McKinsey Digital

Bank, forsikring, pharma, forsvar, offentlig sektor

EPJ-leverandører, bank-software, gov-tech

Én partisjon. 27 modeller. Null lock-in.

Rett modell pr. task. Uten manuelt valg.

Velg partisjon.

Valget er enkelt.

Fra signatur til produksjon på to uker.

Sign

Partisjon klar

Credentials

Første API-kall

Produksjon

Data forblir i Danmark.

Typisk fra tekniske beslutningstakere.

Bygg helsens, bankens eller forsvarets AI — uten å flytte data ut av Danmark.