Sovereign AI Platform

Udfordringen

Enterprise AI er enten suveræn ELLER brugbar. Aldrig begge.

I dag skal I vælge mellem tre dårlige veje. Vi fjerner valget.

Vej 1

Public Cloud APIs

OpenAI, Azure OpenAI, AWS Bedrock

Data bliver trænings-data — uden klart opt-out.
CLOUD Act giver amerikanske myndigheder adgang.
Ingen audit-trail. Ingen dokumentation.

Vej 2

Eget datacenter

Bygget fra bunden, intern drift

12 måneders implementering. Minimum.
50M+ kr CAPEX før første prompt kører.
Specialistteam på fuldtid. Compliance som projekt.

Vej 3

Rå GEFION-leje

Bare compute, ingen platform

I bygger selv orchestration og load balancing.
I integrerer selv 27 model-familier.
Compliance, audit og dokumentation — jeres problem.

People's Lab fjerner valget.

Fundamentet

Syv lag. Én stack. Sovereign by design.

Fra GPU til application. Vi giver fundamentet. I bygger værdien.

Applikationer I selv bygger oven på stacken — kliniske tools, research-platforms, analyse-dashboards.

I får

Multi-tenant API til jeres apps
Authentication + rollebaseret adgang
SDK til Python, Node, Go
Observability: latency, tokens, fejl pr. app

Alle leverer nogle apps — men ikke fundamentet under.

Dynamisk model-selektion, kø-styring og load balancing. I sender én prompt — vi vælger den rigtige model og GPU.

I får

Routing Engine med regler pr. task-type
Load balancer på tværs af GPU-noder
Model Selector baseret på latency-krav
Workload Manager med priority queues
Fallback-strategier ved model-fejl

AWS/Azure giver det ikke. I bygger selv.

27+ open-source LLMs integreret og GPU-optimeret. Deploy jeres egne fine-tuned modeller ved siden af.

I får

Llama 3 (8B, 70B), Mistral (7B, 8x22B), Mixtral 8x7B
Gemma 2, Qwen 2.5, Phi-3, DeepSeek (opt-in)
Custom model deployment med vLLM
Zero-training policy: jeres data forlader aldrig stacken

OpenAI = 1 model. Azure = 1 leverandør. Bedrock = vendor lock-in.

Vektor-databaser til RAG, object storage til dokumenter, og en uforanderlig audit-ledger til hver prompt.

I får

Milvus eller pgvector — I vælger
S3-kompatibel object storage (MinIO)
SHA-256 signeret audit-ledger pr. kald
K-anonymity på alle logs

Ingen audit-trail i public cloud.

Al runtime-infrastruktur preinstalleret og vedligeholdt. Ingen yum, apt eller driver-helvede.

I får

Kubernetes med GPU-aware scheduler
NVIDIA CUDA + CuDNN i kompatible versioner
vLLM til high-throughput inference
PyTorch + TensorFlow klar til brug

I skal ellers selv installere og drifte.

Dedikeret compute på NVIDIA DGX H100-noder. InfiniBand mellem noder, ingen overbookning.

I får

Dedikerede H100 GPUs (ikke delte)
InfiniBand 400 Gb/s mellem noder
GPU-scheduling per partition
Multi-node training support

Public cloud deler GPU'er. I får ikke dedikeret.

Fysisk hardware i dansk datacenter. Air-gapped fra public internet. Grøn strøm.

I får

191 NVIDIA DGX H100-noder på GEFION
1.528 H100 Tensor Core GPUs total
Air-gapped — ingen public internet
Vedvarende energi (green power)
ISAE 3000-audited datacenter

AWS/Azure har intet i DK med disse specs.

Målgrupper

Bygget for dem der ikke kan gå på kompromis.

Consultancies

PwC, KPMG, Implement, Deloitte, McKinsey Digital

Pains

I bygger løsninger I ikke vil eje infrastruktur bag
Klienter kræver EU-suverænitet
Vendor lock-in i AWS/Azure skader jeres fleksibilitet

Gains

Whitelabel partition til klienter
Fokusér på værdi-laget: advisory og integration
Premium-position som sovereign alternativ

En consultancy bygger fem kundeløsninger på samme partition. Hver klient har egen logisk tenancy. Consultancy ejer kundeforholdet, vi leverer stacken.

Book partnership-samtale

Regulated

Bank, forsikring, pharma, forsvar, offentlig sektor

Pains

Må ikke bruge public cloud til reguleret data
Eget datacenter koster 50M+ kr CAPEX
Ingen compliance-ready AI-platform i EU

Gains

DK-hosting med audit-trail fra dag 1
ISAE 3000-ready fra start
Skip 12 måneders implementering

En dansk bank kører kredit-risiko-modeller på privat partition. Data forlader aldrig DK. EU AI Act-compliance dokumenteret i audit-ledger.

Book compliance-review

Vertical SaaS

EPJ-leverandører, bank-software, gov-tech

Pains

Kunder kræver sovereignty, I vil ikke drive compute
OpenAI-API dræner marginer
Vendor lock-in skader jeres exit

Gains

Embed multi-LLM i jeres produkt
Stabile priser, forudsigelige marginer
Multi-model frihed uden lock-in

En EPJ-leverandør embedder AI-journal-assistent i produktet. Deres klinikkunder ser People's Lab som hosting-partner — compliance er afklaret.

Book integrations-samtale

Multi-model

Én partition. 27 modeller. Nul lock-in.

Hver task får den rigtige model. Vi routerer. I bygger.

Rigtig model pr. task. Uden at I skal vælge manuelt.

Klassifikation, opsummering, kode-generering og lange RAG-forespørgsler har forskellige optimums. En 7B-model til klassifikation, en 70B til reasoning, en custom fine-tune til jeres domæne.

Vores Routing Engine læser task-typen og vælger modellen. I skriver én prompt. Vi orkestrerer compute, model-selection og failover.

0127+ open-source LLMs

02Dynamisk model-selektion pr. task

03Custom model deployment

04Zero-training policy

05GPU-optimeret inference (vLLM)

06Kontinuerlige model-opdateringer

Partitions

Vælg jeres partition.

Alle tiers inkluderer fuld adgang til multi-LLM-stacken. Differentieringen er compute-kapacitet og isolation.

Shared

Fra 15.000 kr/md

Til eksperimenter og PoC

Delt GPU-kapacitet
Adgang til alle 27 LLMs
10M tokens inkluderet
Audit-trail + DK-hosting
Community support

Start gratis prøve

Valget er enkelt.

Suverænitet, sikkerhed, performance, vendor-frihed — samtidig.

Kriterium	People's Lab	AWS Bedrock	Azure OpenAI	Claude API	GEFION direkte
EU / DK jurisdiktion
Multi-model support
Data residency garanteret
Custom model deployment
Zero-training policy
Audit-trail built-in
Private deployment
Dansk hosting
Full-stack (ikke kun compute)
Uden vendor lock-in

Den eneste komplette suveræne AI-platform.

Infrastructure Intelligence Applications

Onboarding

Fra signatur til produktion på to uger.

1

Sign

DPA + vælg tier online.

Samme dag

2

Partition provisioneres

Vi allokerer jeres compute.

24 timer

3

Credentials

API-key + dashboard-login via email.

Samme dag

4

Første API-call

Prøv 27 LLMs via vores Postman-collection.

Samme dag

5

Produktion

Dedikeret onboarding-support.

2 uger

Sikkerhed

Data forbliver i Danmark.

Uden for perimeter: USA Ireland Frankfurt Public internet — ingen udadgående forbindelser.

GDPR-compliantDokumenteret i hver audit-linje

ISAE 3000-auditedUafhængig tredjeparts-revision

EU AI Act 2027-readyAudit-trail + model-governance klar

Air-gappedIngen forbindelse til public internet

Spørgsmål

Typisk fra tekniske beslutningstagere.

A

Shared kører på delt GPU-kapacitet med fair-scheduling — godt til PoC og udvikling. Dedicated giver jer garanteret H100-allokering med 99,5 % SLA og forudsigelig latency — til produktion med forretningskritiske workloads.

A

Ja. Vi hoster vægte i Hugging Face-, GGUF- og safetensors-format, og serverer dem via vLLM. Custom model deployment er inkluderet i Dedicated og opefter. Vi validerer kompatibilitet før go-live.

A

Ren OPEX. Månedlig abonnement på jeres partition, 12 måneders kontrakt. Ingen hardware-investering. Token-forbrug over inkluderet volumen faktureres som overage — transparent og pr. model.

A

Alle. Prompts, responses, embeddings, vektor-indekser, audit-logs og model-vægte ligger på GEFION i Danmark. Intet forlader perimeteret. Air-gapped fra public internet.

A

Ja. Shared tier har gratis prøveperiode med 10M tokens inkluderet. I får API-key samme dag og kan køre mod alle 27 LLMs. Proof-of-concept køres på Shared, migreres til Dedicated uden kode-ændringer.

A

Vores DPA er base-line GDPR med databehandler-roller eksplicit defineret. ISAE 3000 Type II-erklæring udleveres til Private Cloud og Enterprise — den dækker adgangs-kontroller, logning, change management og sub-processors.

A

Jeres team via API-keys. Vores SRE-team har break-glass-adgang — dokumenteret i audit-ledger ved hver brug. Ingen tredjeparter. Ingen US-parent. Zero-training policy: jeres prompts bliver aldrig til trænings-data.

A

Ja — Enterprise tier inkluderer on-prem deployment. Vi leverer samme stack som appliance eller air-gapped deployment i jeres datacenter. Forsvar og offentlig sektor med classified workloads kører typisk her.

Hele AI-stacken. På dansk jord.

Enterprise AI er enten suveræn ELLER brugbar. Aldrig begge.

Public Cloud APIs

Eget datacenter

Rå GEFION-leje

Syv lag. Én stack. Sovereign by design.

Bygget for dem der ikke kan gå på kompromis.

PwC, KPMG, Implement, Deloitte, McKinsey Digital

Bank, forsikring, pharma, forsvar, offentlig sektor

EPJ-leverandører, bank-software, gov-tech

Én partition. 27 modeller. Nul lock-in.

Rigtig model pr. task. Uden at I skal vælge manuelt.

Vælg jeres partition.

Valget er enkelt.

Fra signatur til produktion på to uger.

Sign

Partition provisioneres

Credentials

Første API-call

Produktion

Data forbliver i Danmark.

Typisk fra tekniske beslutningstagere.

Byg sundhedens, bankens eller forsvarets AI — uden at flytte data ud af Danmark.